MADDOX steht im Finale der CPHI Pharma Awards 2026 in der Kategorie „Digital Transformation“. Für uns ist die Nominierung vor allem eine Bestätigung für einen Ansatz, den wir seit Jahren verfolgen: In der Produktion fehlt es nicht nur an Fachkräften – häufig ist die vorhandene Arbeit schlicht nicht optimal verteilt.
Wenn eine Maschine steht, zählt jede Minute. Doch was passiert in vielen Produktionsbetrieben?
Ein:e Maschinenbediener:in erkennt eine Störung, kann die Ursache aber nicht eindeutig bestimmen oder kennt die passende Lösung nicht. Also wird die Instandhaltung gerufen. Ein:e erfahrene:r Mitarbeiter:in unterbricht ihre:seine aktuelle Tätigkeit, kommt zur Maschine, analysiert das Problem – und stellt nicht selten fest: Diese Störung hatten wir schon einmal.
Das Problem ist bekannt. Die Lösung eigentlich auch.
Trotzdem wurde wieder ein:e Instandhalter:in benötigt.
Ihre Instandhalter:innen lösen jeden Tag Probleme, die Maschinenbediener:innen eigentlich selbst lösen könnten
Genau hier liegt ein enormes Potenzial für produzierende Unternehmen.
Instandhalter:innen verfügen über wertvolles Fach- und Erfahrungswissen. Sie werden für komplexe Fehleranalysen, Wartung, Optimierung und die nachhaltige Verbesserung von Anlagen gebraucht.
In der Realität verbringen sie jedoch einen Teil ihrer Arbeitszeit damit, Probleme zu lösen, die eigentlich im Aufgabenbereich der Maschinenbediener:innen liegen und für die ihre Expertise nicht erforderlich wäre.
Nicht, weil diese Aufgaben nicht zum Jobprofil der Maschinenbediener:innen gehören würden. Sondern weil ihnen im entscheidenden Moment das notwendige Erfahrungswissen fehlt.
Das eigentliche Problem ist damit nicht nur der Fachkräftemangel. Es ist die Arbeitsverteilung.
Fachkräfte entlasten heißt, Arbeit intelligenter zu verteilen
Der Fachkräftemangel lässt sich nicht von heute auf morgen lösen. Unternehmen können aber beeinflussen, wofür ihre vorhandenen Fachkräfte ihre Zeit einsetzen.
Muss für jede bekannte Störung ein:e erfahrene:r Instandhalter:in an die Maschine kommen? Oder können Maschinenbediener:innen bestimmte Probleme selbstständig lösen, wenn ihnen die richtigen Informationen im richtigen Moment zur Verfügung stehen?
Genau an diesem Punkt setzt MADDOX an.
Das KI-Assistenzsystem von Peerox unterstützt Maschinenbediener:innen direkt an der Anlage bei der Fehlersuche und Problemlösung. Erfahrungswissen aus bereits gelösten Störungen wird nutzbar gemacht und mit aktuellen Maschinendaten verknüpft.
So entsteht Unterstützung dort, wo sie tatsächlich gebraucht wird: direkt an der Maschine.
Maschinenbediener:innen befähigen. Instandhalter:innen entlasten.
Das Ziel ist nicht, Instandhalter:innen zu ersetzen.
Im Gegenteil.
MADDOX soll dafür sorgen, dass ihre Expertise dort eingesetzt wird, wo sie den größten Mehrwert schafft.
Störungen, die in den Verantwortungsbereich der Maschinenbediener:innen fallen, können häufiger direkt von ihnen selbst behoben werden, weil ihnen das passende Erfahrungswissen im richtigen Moment zur Verfügung steht. Störungen, die Fachwissen, Werkzeuge oder Freigaben der Instandhaltung erfordern, bleiben selbstverständlich Aufgabe von Elektriker:innen, Schlosser:innen und Instandhalter:innen, auch wenn sie bekannt sind und regelmäßig auftreten.
Es geht also nicht darum, Aufgaben von der Instandhaltung zu den Maschinenbediener:innen zu verlagern. Es geht darum, dass Maschinenbediener:innen ihr eigenes Aufgabenprofil vollständig ausfüllen können, was heute oft am fehlenden Wissen scheitert.
Dadurch verändert sich die Arbeitsverteilung in der Produktion:
Maschinenbediener:innen erhalten mehr Handlungssicherheit und können mehr Probleme eigenständig lösen. Instandhalter:innen werden von vermeidbaren Routineeinsätzen entlastet und gewinnen Zeit für komplexe Störungen, Wartung, Ursachenanalyse und Anlagenoptimierung.
Wer Fachkräfte entlasten will, muss also nicht nur Prozesse digitalisieren. Dafür muss Arbeit intelligenter verteilt werden.
Weniger Abhängigkeit von einzelnen Expert:innen
Hinzu kommt eine zweite Herausforderung: Erfahrungswissen ist in vielen Produktionsunternehmen stark an einzelne Mitarbeiter:innen gebunden.
Die erfahrene Kollegin oder der erfahrene Kollege weiß, welches ungewöhnliche Geräusch auf welches Problem hindeutet. Sie:Er kennt die Eigenheiten einer bestimmten Maschine und erinnert sich daran, wie eine seltene Störung beim letzten Mal behoben wurde.
Dieses Wissen ist enorm wertvoll – aber nur dann, wenn es auch anderen Mitarbeiter:innen zur Verfügung steht.
MADDOX hilft dabei, Erfahrungen aus der täglichen Produktion langfristig nutzbar zu machen. So profitieren nicht nur erfahrene Mitarbeiter:innen davon, sondern auch neue oder weniger routinierte Maschinenbediener:innen.
Aus individuellem Erfahrungswissen wird nutzbares Produktionswissen.
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Dieser Ansatz steht jetzt im Finale der CPHI Pharma Awards 2026
Dass genau dieser Ansatz international Aufmerksamkeit erhält, freut uns deshalb besonders.
Peerox steht mit „MADDOX: AI-Driven Knowledge & Troubleshooting Layer Empowering Shopfloor Operators in Pharma Packaging“ im Finale der CPHI Pharma Awards 2026 in der Kategorie Digital Transformation.
Gemeinsam mit Unternehmen wie Evonik Industries, Catalent, 4G Clinical, ForgeStop und Adalvo gehört Peerox damit zu den Finalisten dieser Kategorie.
Die Auszeichnung würdigt Lösungen, die digitale Technologien nutzen, um Prozesse nachhaltig zu verbessern und messbare operative Vorteile zu schaffen.
Am 6. Oktober 2026 wird im Rahmen der CPHI Milan bekannt gegeben, wer den diesjährigen Award gewinnt.
Eine Nominierung für eine andere Art, über Produktivität nachzudenken
Natürlich freuen wir uns über die internationale Anerkennung für MADDOX.
Für uns steckt hinter der Nominierung aber eine viel größere Frage:
Wie verteilen wir Arbeit in der Produktion so, dass jede:r Mitarbeiter:in das tun kann, wofür wir sie:ihn wirklich brauchen?
In Zeiten knapper Fachkräfte können es sich Unternehmen immer weniger leisten, wertvolle Zeit von Expert:innen für Aufgaben einzusetzen, die auch an anderer Stelle gelöst werden könnten.
Dafür braucht es Maschinenbediener:innen, die mehr Probleme eigenständig lösen können. Instandhalter:innen, die sich auf anspruchsvolle Aufgaben konzentrieren können. Und Wissen, das nicht erst gesucht oder erfragt werden muss, sondern genau dann verfügbar ist, wenn es gebraucht wird.
Genau dafür entwickeln wir MADDOX.
Instandhalter entlasten. Maschinenbediener befähigen.
